Анализ данных: как алгоритмы помогают находить нужное каждому

Как алгоритмы Авито из миллионов объявлений находят идеальную ударную установку именно для тебя? Что такое озеро данных, как дата-сайентист обучает модель, зачем нужны аналитики и A/B-тесты, а бэкенд-разработчик строит невидимые дороги? Ответы на эти вопросы можно найти в очередном Уроке Цифры!

В этом Уроке Цифры ученики 2 «Б» и 4 «Б» классов под руководством классного руководителя Колташовой Светланы Николаевны погрузились в мир рекомендательных алгоритмов и узнали, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления именно для вас. Ребята освоили принципы машинного обучения и сами создали модель рекомендаций вместе с героями урока Запятыней, Скобцом и братьями Слешами.

С помощью интерактивного тренажера с пятью играми («Озеро данных», «Площадь интересов»,«Трасса доставки данных» ,«Библиотека гипотез»  и «Зал взвешенных решений») ученики познакомились с новыми профессиями: дата-инженер, дата-сайентист, бэкенд-разработчик, дата-аналитик, аналитик A/B-тестирования.

Спешите и вы до познакомиться с принципами работы рекомендательных систем, которые лежат в основе современных цифровых платформ, а также поучаствовать в создании алгоритма, помогая предложениям находить свою аудиторию.